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Beratung von Destinationen zur Nutzung von Tourismusdaten für datenbasierte Entscheidungen und Strategien.

Das Modell occursus© für datenbasierte Entscheidungen

Dieses Modell stärkt Führungskräfte darin, fundierte Entscheidungen zu treffen, verankert Data Literacy und eine gemeinsame Datenkultur, schafft Orientierung in komplexen Organisationen und verbindet Daten, Menschen und Prozesse zu einem lernenden System.

 

occursus versteht Daten nicht als Selbstzweck, sondern als Grundlage für Orientierung, Priorisierung und verantwortungsvolle Entscheidungen in komplexen Systemen.

Ich tue das, damit Organisationen bessere Entscheidungen treffen – Entscheidungen, die auf relevanten Daten basieren und reale Probleme wirksam lösen.

Beratung für datenbasierte Entscheidungen

01

Analyse und Einordnung

Analyse bestehender Datenlandschaften, Systeme und Quellen, Einordnung der Daten im Kontext von Strategie, Organisation und Entscheidungsprozessen sowie Klärung der wirklich entscheidungsrelevanten Fragestellungen.

02

Aufbau von Data Literacy und Data Culture

Vermittlung eines gemeinsamen Verständnisses von Daten und Kennzahlen, Stärkung der Fähigkeit zur Interpretation und Etablierung einer offenen, lernorientierten Datenkultur

03

Netzwerkaufbau und Aktivierung

Vernetzung interner und externer Kompetenzträger:innen, Einbindung von Fachbereichen, Management, IT, Wissenschaft und Partnern sowie Aufbrechen von Silostrukturen.

04

Vermittlungsformate

Entwicklung und Moderation von Dialog-, Arbeits- und Entscheidungsformaten, Übersetzung von Daten in verständliche Narrative und visuelle Darstellungen sowie gemeinsame Interpretation statt isolierter Reports.

05

Strukturierung und Umsetzung

Definition klarer Entscheidungsprozesse, Rollen und Verantwortlichkeiten, Verankerung datenbasierter Entscheidungen im Alltag und Ableitung konkreter Maßnahmen.

06

Controlling und Learning

Überprüfung von Wirkung und Zielerreichung, Hinterfragen von Annahmen, Ableitung von Learnings und kontinuierliche Weiterentwicklung von Entscheidungslogiken.

Datenbasierte Entscheidungen

Noch nie standen Organisationen so viele Daten zur Verfügung wie heute. Gleichzeitig fällt es vielen Führungskräften schwer, aus diesen Daten tatsächlich fundierte Entscheidungen abzuleiten.

Daten allein schaffen noch keinen Erkenntnisgewinn. Erst wenn sie strukturiert interpretiert, diskutiert und in den Kontext einer konkreten Fragestellung gestellt werden, entstehen daraus belastbare Entscheidungsgrundlagen.

Mit meiner Agentur occursus begleite ich Organisationen, Destinationen und Unternehmen dabei, eine tragfähige Grundlage für datenbasierte Entscheidungen zu schaffen.

Datenbasierte Entscheidungen in Organisationen

Viele Organisationen verfügen bereits über große Mengen an Daten. Dennoch werden strategische Entscheidungen häufig weiterhin primär auf Basis von Erfahrung oder Annahmen getroffen.

Das Problem liegt meist nicht bei den Daten selbst, sondern bei der Struktur der Entscheidungsprozesse.

Gemeinsam analysieren wir:

  • welche Daten bereits vorhanden sind

  • welche Informationen für Entscheidungen relevant sind

  • wie Daten verständlich aufbereitet werden können

  • wie Entscheidungsprozesse strukturiert sind

Darauf aufbauend entwickeln wir eine Entscheidungsarchitektur, die Daten, Erfahrung und Dialog miteinander verbindet.

Data Literacy und Datenkultur

Eine der größten Herausforderungen im Umgang mit Daten ist nicht die Technologie, sondern die Kultur innerhalb einer Organisation. Viele Organisationen verfügen über Dashboards und Reports, ohne dass Teams gelernt haben, diese wirklich zu nutzen. Deshalb steht im Zentrum meiner Arbeit die Entwicklung einer funktionierenden Datenkultur. Dazu gehören:

  • Aufbau von Data Literacy

  • Verständnis für Dateninterpretation

  • strukturierte Entscheidungsprozesse

  • Dialogformate zur gemeinsamen Interpretation von Daten

Der data:room als Raum für datenbasierte Entscheidungen

Ein wichtiger Bestandteil dieser Arbeit ist der data:room by occursus in der Kammgarnfabrik Hard am Bodensee. Der data:room ist ein kuratierter Arbeitsraum für Organisationen, die komplexe Fragestellungen bearbeiten und datenbasierte Entscheidungen treffen möchten. 

Hier treffen drei Ebenen bewusst aufeinander:

  • Daten

  • Raum

  • Dialog

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